Задачи с решениями в Statistica

В этом разделе вы найдете решенные задач по разным разделам эконометрики и статистики, выполненные с применением пакета Statistica. Большая часть работ снабжена подробным текстовым отчетом.

Если вам нужна помощь в выполнении контрольных и расчетных работ по эконометрике, обращайтесь: эконометрика на заказ

Решение эконометрики и статистики в Statistica

Задача 1. Определить, какие виды рекламы оказывают влияние на товарооборот и вид зависимости (линейная/нелинейная), а также время, через которое оказывается максимальное влияние.

Задача 2. По представленным данным за 2003-2015 год провести прогноз объема продаж на 2016-2017 год (модели авторегрессии и скользящего среднего).

Задача 3. Цели работы: анализ связи между несколькими независимыми переменными и зависимой переменной, построение математической модели и определение ее статистической надежности, формулирование представления о возможных путях экономического развития, что позволяет спрогнозировать ту или иную ситуацию, предвидеть будущие значения экономических показателей.
Задачи:
1. Используя исходные данные повести их общую описательную статистику, оценить показатели вариации каждого признака.
2. По имеющимся n-наблюдениям за совместным изменением параметров x и y необходимо определить степень аналитической зависимости этих величин, с помощью корреляционного анализа. Провести анализ мультиколлинеарности факторов. Проанализировать линейные коэффициенты парной и частной корреляции. Сравнить полученные результаты с результатами, полученные в программной среде Statistica 7.
3. С помощью пакета "Анализ данных" построить уравнение множественной регрессии в стандартизованной и естественной форме. Обосновать отбор факторов в модели линейной множественной регрессии и построить модель регрессии только с информативными факторами. Оценить качество полученной модели регрессии. Выполнить матричные вычисления метода ридж-регрессии для стандартизованной модели.
4. С помощью матричных вычислений провести расчеты точечного прогноза результативного показателя и построить доверительные интервалы прогноза. Проанализировать изменение ширины доверительного интервала при варьировании величины факторных признаков в диапазоне от их минимальных до максимальных значений.
5. Для уравнения множественной регрессии с информативными факторами провести анализ ряда остатков с помощью пакетов "Анализ данных". Построить графики остатков, выполнить тесты Гольдфельда-Квандта для проверки гомоскедастичности остатков.